read counts是测序之后每个基因测到的reads数量,可用于做差异分析,因为做差异分析的软件要求输入原始reads数;例如DESeq2等等; FPKM和TMP,RSEM等都是对reads进行标准化,只是计算方法不一样:https://www.omicsclass.com/article/615,方便比较; 因为一个基因测到的reads数量与他的基因长度,表达量,测序数据量有关...
回答于 2019-10-06 10:38
按理来说氨基酸序列和cds序列都是可以的,只是不同的软件支持输入的文件不一样,我们课程是安装软件的使用说明来的,你也可以自己去看软件官方的使用说明。或者尝试换一种序列试试;
回答于 2019-10-06 10:32
你重新安装吧,可能哪里修改错了:https://www.omicsclass.com/article/104 安装方法见:https://www.omicsclass.com/article/275
回答于 2019-10-06 10:29
基因组已经已知,很多基因的蛋白质氨基酸序列已经知道,我们是搜索蛋白序列上的结构域序列,而不是用蛋白质组技术鉴定;
回答于 2019-10-06 10:23
环境变量biolinux为Ubuntu系统见:https://www.omicsclass.com/article/387 软件安装不知道你安装是否正确,如果安装正确需要把软件的安装目录添加到环境变量中,才可以像你截图一样使用; 具体可以学习::linux系统使用 里面有解释软件安装与环境变量设置;
回答于 2019-10-06 10:13
我看绝大多数文章都是需要使用数据库确认结构域的,以确保结果的准确性; 你要是能却认结果的准确性,不进行这一步也是可以的;
回答于 2019-09-30 17:27
GO层次关系存在这一个obo的文件里面,直接下载就好:http://geneontology.org/docs/download-ontology/ 如果需要整理的话,需要自行编写perl或者python脚本才能完成, perl入门到精通、perl语言高级 python: https://www.omicsclass.com/article/1031
回答于 2019-09-29 10:21
肯定是有的,你检查你定量用的基因组基因注释文件gff或者gtf文件,手动搜索确认一下是否含有这些ID;
回答于 2019-09-29 09:53