group_by()和any()连用判断每个分组中的元素是否满足特定条件

如果我们想要判断每个分组中是否存在元素>0,可以使用group_by()先对数据进行分组,然后使用filter函数结合any函数来判断每个分组是否满足特定条件并进行过滤。

当需要处理一个包含分组信息的数据框时:

#创建示例数据
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B","C","C"),
  value = c(1, 0, 1, 1, 0, 0)
)

如果我们想要判断每个分组中是否存在元素>0,可以使用group_by()先对数据进行分组,然后使用filter函数结合any函数来判断每个分组是否满足特定条件并进行过滤。

#加载包
library(dplyr)
# 使用group_by和any函数来判断每个group是否有value>0
df_result <- df %>%
  group_by(group) %>%
  filter(any(value > 0))

这样就仅保留了符合条件的分组:

attachments-2024-08-WMSDe1XQ66b2dfb589f92.png

  • 发表于 2024-08-07 10:46
  • 阅读 ( 552 )
  • 分类:R

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