samtools faidx 能够对fasta 序列建立一个后缀为.fai 的文件,根据这个.fai 文件和原始的fastsa文件, 能够快速的提取任意区域的序列
用法:
samtools faidx input.fa
该命令对输入的fasta序列有一定要求:对于每条序列,除了最后一行外, 其他行的长度必须相同,
>one
ATGCATGCATGCATGCATGCATGCATGCAT
GCATGCATGCATGCATGCATGCATGCATGC
ATGCAT
>two another chromosome
ATGCATGCATGCAT
GCATGCATGCATGC
最后生成的.fai文件如下, 共5列,\t分隔;
one 66 5 30 31
two 28 98 14 15
第一列 NAME : 序列的名称,只保留“>”后,第一个空白之前的内容;
第二列 LENGTH: 序列的长度, 单位为bp;
第三列 OFFSET : 第一个碱基的偏移量, 从0开始计数,换行符也统计进行;
第四列 LINEBASES : 除了最后一行外, 其他代表序列的行的碱基数, 单位为bp;
第五列 LINEWIDTH : 行宽, 除了最后一行外, 其他代表序列的行的长度, 包括换行符, 在windows系统中换行符为\r\n, 要在序列长度的基础上加2;
提取序列:
samtools faidx input.fa chr1 > chr1.fa
samtools faidx input.fa chr1:100-200 > chr1.fa
1. 文章越来越难发?是你没发现新思路,基因家族分析发2-4分文章简单快速,学习链接:基因家族分析实操课程、基因家族文献思路解读
2. 转录组数据理解不深入?图表看不懂?点击链接学习深入解读数据结果文件,学习链接:转录组(有参)结果解读;转录组(无参)结果解读
3. 转录组数据深入挖掘技能-WGCNA,提升你的文章档次,学习链接:WGCNA-加权基因共表达网络分析
4. 转录组数据怎么挖掘?学习链接:转录组标准分析后的数据挖掘、转录组文献解读
5. 微生物16S/ITS/18S分析原理及结果解读、OTU网络图绘制、cytoscape与网络图绘制课程
7. 医学相关数据挖掘课程,不用做实验也能发文章:TCGA-差异基因分析、GEO芯片数据挖掘、 GEO芯片数据不同平台标准化 、GSEA富集分析课程、TCGA临床数据生存分析、TCGA-转录因子分析、TCGA-ceRNA调控网络分析
8.其他,NCBI数据上传、二代fastq测序数据解读、
9,高级生物信息分析课程:重测序数据自主分析、二代测序转录组数据自主分析、微生物扩增子分析课程实操
如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。你的支持将鼓励我继续创作!