使用compare_means（）t.test进行显著性检验时报错
compare_means（）函数进行t.test时报错——“not enough 'x' observation”
compare_means（）函数用于比较两个或多个独立样本之间的均值。
compare_means( f, data = mydata, paired =FALSE, method = "t.test") #函数的普遍用法
f : formula，x ~ group形式的公式，其中x是表示数据值的数值变量，group是表示相应组的具有一个或多个级别的因子。例如公式= TP53 ~ cancer_group
data : formula中的数据来源
paired：是否需要执行配对检验
method：默认是wilcox检验，可选T
在使用如上指令进行t检验时报错——“not enough 'x' observation”：
检查数据发现，两个分组数据（with_SV、without_SV）中的一个分组，with_SV中只有一个数据，而T检验要求每个分组中至少有两个观测值：
将不合格的数据从数据框中清除可以正常分析。
- 发表于 2024-01-04 09:57
- 阅读 ( 353 )
- 分类：R
