简单的蛋白质组实验怎么炼成4分文章

3个时间点、2个生物学重复、0验证、4分文章,可能么?当然可以!

闲话少说,现在开讲

文章解读

01/研究材料

本文的研究对象是弓形虫(Toxoplasma gondii),研究者选取了弓形虫的三个发育时期的样品:T-速殖子(tachyzoite)、C-包囊期(bradyzoites-containing cyst)以及O-卵囊期(sporulated oocyst),每个时期两个生物学重复。


02/研究方法

本文没有高深的实验技术,也没有复杂的分析方法,只是对选取的样本进行了iTRAQ蛋白质组学检测,并进行了相应的生物信息学分析。

03/研究结果之蛋白质鉴定及差异分析

作者通过iTRAQ分析,共鉴定出6285个蛋白质,三个差异组合(O vs. T、T vs. C、C vs. O)的差异蛋白数分别为:875、656、538。同时,作者将每个组合的上调和下调差异蛋白进行了统计,并绘制了相应的柱状图。

attachments-2018-04-LzOHhos75adb0e0ca4836.jpg

04/研究结果之DEPs的GO注释

作者将鉴定的DEPs进行了GO注释,结果发现三个差异组合(O vs. T、T vs. C、C vs. O)分别注释到了:3371、2846、1998个GO terms,并且作者也对三个差异组合注释到不同GO terms上的DEPs进行了统计。

attachments-2018-04-rEB7rgSX5adb0e302f6ef.jpg

05/研究结果之DEPs的KEG注释

作者对这3个差异组合(O vs. T、T vs. C、C vs. O)的DEPs进行了KEGG注释,分别有401、654、536个DEPs注释到了KEGG代谢通路上。同时,作者对每个差异组合中上调和下调DEPs在KEGG代谢通路上的注释情况进行了统计。

attachments-2018-04-O81SaYw85adb0e9454ea7.jpg



06/研究结果之致病因子及核糖体蛋白的表达模式分析

为了研究弓形虫整个生命周期中致病因子的表达模式,作者对所有组别中都出现的23个致病因子的表达水平进行了分析。同时,作者对三个不同阶段的差异表达的核糖体蛋白进行了分析。

attachments-2018-04-XJ4OSLrk5adb0e9f5c8cb.jpg



07/研究结果之DEPs的蛋白互作分析


作者对3个差异组合的DEPs进行了蛋白质互作分析,并绘制了蛋白质互作网络图。

attachments-2018-04-DdXcyWNe5adb0eae673c8.jpg



08/讨论


最后,作者结合前人的研究进展和自己的研究结果进行了讨论,这样一篇4分的蛋白质组学文章就完成了。

总结

从本文可看出蛋白质组学文章还是比较好发的,起码来说4分左右的文章不需要太多的补充实验和花哨的分析内容,这也比较符合许多初学者的胃口。


更多生物信息课程:

1. 文章越来越难发?是你没发现新思路,基因家族分析发2-4分文章简单快速,学习链接:基因家族分析实操课程基因家族文献思路解读

2. 转录组数据理解不深入?图表看不懂?点击链接学习深入解读数据结果文件,学习链接:转录组(有参)结果解读转录组(无参)结果解读

3. 转录组数据深入挖掘技能-WGCNA,提升你的文章档次,学习链接:WGCNA-加权基因共表达网络分析

4. 转录组数据怎么挖掘?学习链接:转录组标准分析后的数据挖掘转录组文献解读

5. 微生物16S/ITS/18S分析原理及结果解读OTU网络图绘制cytoscape与网络图绘制课程

6. 生物信息入门到精通必修基础课,学习链接:linux系统使用perl入门到精通perl语言高级R语言画图

7. 医学相关数据挖掘课程,不用做实验也能发文章,学习链接:TCGA-差异基因分析GEO芯片数据挖掘GSEA富集分析课程TCGA临床数据生存分析TCGA-转录因子分析TCGA-ceRNA调控网络分析

8.其他课程链接:二代测序转录组数据自主分析NCBI数据上传二代测序数据解读

  • 发表于 2018-04-21 18:14
  • 阅读 ( 3511 )
  • 分类:文献解读

0 条评论

请先 登录 后评论
生信老顽童
生信老顽童

59 篇文章

作家榜 »

  1. omicsgene 658 文章
  2. 安生水 328 文章
  3. Daitoue 167 文章
  4. 生物女学霸 120 文章
  5. 红橙子 78 文章
  6. CORNERSTONE 72 文章
  7. xun 68 文章
  8. rzx 67 文章