GWAS模型描述方法

https://mran.microsoft.com/snapshot/2018-04-07/web/packages/lmem.gwaser/lmem.gwaser.pdf

GWAS analysis with models:


naive: y= x + e,

fixed: y = x + q + e,

kinship: y=x+z+e (Pariseaux and Bernardo, 2004),

QK: y = x + q + z + e (Yu et al., 2006),

eigenstrat: y = x + q + e (Price et al., 2006; Malosetti et al., 2007).



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attachments-2021-12-k7svyAht61c93c577034e.png 

参考:

https://mran.microsoft.com/snapshot/2018-04-07/web/packages/lmem.gwaser/lmem.gwaser.pdf


GWAS关联分析课程推荐:https://study.163.com/course/introduction/1212364803.htm?share=1&shareId=1030291076

  • 发表于 2021-12-27 12:09
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  • 分类:GWAS

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