转录组扫盲篇

转录组(transcriptome)广义上指某一生理条件下,细胞内所有转录产物的集合,包括信使RNA、核糖体RNA、转运RNA、非编码RNA以及小RNA等,不过咱们常说的转录组或者RNA-seq,一般是指狭义上的“转...

转录组(transcriptome)广义上指某一生理条件下,细胞内所有转录产物的集合,包括信使RNA、核糖体RNA、转运RNA、非编码RNA以及小RNA等,不过咱们常说的转录组或者RNA-seq,一般是指狭义上的“转录组”,即指在某一生理条件下所有mRNA的测序。

转录组现在已经是实验必备了,但是你对转录组真的了如指掌了吗?来来来,本文是转录组扫盲篇,大神请绕道,小白请关注!

attachments-2019-03-wV1E1fQz5c91de1969027.jpg

刚接触转录组的你应该学着从整体上对转录组研究思路加以认识,这样才能更好的进行实验设计以及样品准备。

拿到转录组数据,你还是只关注差异表达基因码?你可知可变剪接、转录组因子才是待挖掘的“黑产”!

attachments-2019-03-s8ZtwaTr5c91de4ebb9f1.jpg今天给大家分享一个福利-《转录组文献解读》视频课程,本课程主要针对高通测序研究思路进行讲解,从基因到转录本,再到蛋白质,不同的研究对象,采用不同的研究方法,遵循同一个实验设计原则,并结合几篇转录组文献,讲解转录组的研究思路和数据挖掘方向。

attachments-2019-03-QHBr4Gkg5c91de88f08eb.jpg

课程免费领取方法:

关注组学大讲堂微信公众号转发该文章至您的朋友圈并截图,然后在公众号对话框内发送截图证明并留言 转录组文献解读” 即可获得该视频课程入口(注意关键词需写全)。

1. 文章越来越难发?是你没发现新思路,基因家族分析发2-4分文章简单快速,学习链接:基因家族分析实操课程

2. 转录组数据理解不深入?图表看不懂?点击链接学习深入解读数据结果文件,学习链接:转录组(有参)结果解读转录组(无参)结果解读

3. 转录组数据深入挖掘技能-WGCNA,提升你的文章档次,学习链接:WGCNA-加权基因共表达网络分析

4. 转录组数据怎么挖掘?学习链接:转录组标准分析后的数据挖掘

5. 微生物16S/ITS/18S分析原理及结果解读

6. 更多学习内容:linux、perl、R语言画图,更多免费课程请扫描下方二维码:

attachments-2018-11-eEmO1t6q5c01489ecbc34.jpg


  • 发表于 2019-03-20 14:34
  • 阅读 ( 622 )
  • 分类:转录组

0 条评论

请先 登录 后评论
orange
orange

32 篇文章

作家榜 »

  1. omicsgene 234 文章
  2. 安生水 196 文章
  3. Daitoue 157 文章
  4. 生物女学霸 61 文章
  5. landy 37 文章
  6. 生信老顽童 33 文章
  7. orange 32 文章
  8. omics007 21 文章