现在除了模式物种,人,小鼠拟南芥等基因组上的基因是经过实验验证的,绝大多数非模式动植物的基因几乎都是计算机预测的基因,有待实验验证研究;预测基因正常的。
回答于 2020-02-29 09:30
AffyBatch 这个变量前面步骤是否正确生成你需要检查一下; 你看一下 这个包的名字是不是 有错误,记得没有教安装这个包 BiocManager::install("hursta2a520709cdf") 我看你的数据,应该是标准化之后的数据,你直接可以用来做差异分析,不必要用原始数据;你可以绘制box分布图确认一下;https://www.ncbi.nlm.nih.gov...
回答于 2020-02-27 10:45
可以参考这个方法研究一下吧:https://www.omicsclass.com/article/231
回答于 2020-02-26 15:52
具体可以截图说明一下,不行的话重新下载安装吧。重启试试。 建议学习这个课程:R语言快速入门与提高、
回答于 2020-02-26 13:20
你是说课程里面的代码:R语言画图、R语言快速入门与提高、 参考资料的下载可以看课程第一节,资料都在视频左下角处下载,注意用电脑浏览器登录网易云课堂观看才可以看见
回答于 2020-02-26 13:19
找到对应的样品,对应的基因看看GEO里面的基因表达量是否有相关就可以了,关键你得找GEO数据和会分析GEO数据。 医学相关数据挖掘课程,不用做实验也能发文章:TCGA-差异基因分析、GEO芯片数据挖掘、 GEO芯片数据不同平台标准化 、GSEA富集分析课程、TCGA临床数据生存分析、TCGA-转录因子分析、TCGA-ceRNA调控网络分析
回答于 2020-02-26 09:27