小麦MADS-box基因家族文章 new phytologist(7分)

小编一直在强调,基因家族分析是一个研究思路,同时也可以成一篇文章!不过大部分基因家族套路式文章影响因子在2-3分左右,3分以上需要添加实验等内容;不过,现在有一篇小麦MADS-box家族文章...


小编一直在强调,基因家族分析是一个研究思路,同时也可以成一篇文章!不过大部分基因家族套路式文章影响因子在2-3分左右,3分以上需要添加实验等内容;不过,现在有一篇小麦MADS-box家族文章却发表在new phytologist(7分)上,着实让广大家族基因研究者愤懑不平好半天!我的家族分析发2分,他的发7分!就凭他是老外啊?真TM的!那么,这篇论文有什么不一样的地方呢?下面我们一起看看文章详细内容吧!

attachments-2019-08-YFqWwPAs5d6496489264e.jpg

MADS-box基因家族介绍

MADS-box基因家族基因是一类广泛存在于植物中一种转录因子,高等植物中MADS基因由4个保守程度不一的区域组成, 分别是MADS区、I(intervening)区、K (keratin-like)区和C末端(M-I-K-C domain structure)。根据系统进化可以把MADS-box分为两类: I型和II型。大多数植物MADS基因, 包括所有功能特异的真核生物MADS基因和动物MEF2-like序列命名为II型;一些与动物SRF-like基因更相似的拟南芥MADS基因序列被命名为I型;K结构域只存在于II型植物MADS基因中。植物界中I型和II型基因的区别主要是MADS结构域不同,I型MADS结构域主要是MADS SRT型, II型MADS结构域主要是MADSMEF2型, II型的MADS域比I型的MADS域更保守。

小麦中MADS-box基因家族鉴定及进化树分析

MADS-box通常有两个保守的结构域:MADS和K结构域所对应的pfam数据库中的号分别为:PF00319 and PF01486,作者利用pfam号在小麦基因组中查找MADS-box家族基因,一共鉴定出201个 M-I-K-C 家族成员。家族成员根据进化树分成15个亚类,同时也添加了水稻和拟南芥当中的MADS-box家族基因(下图黑色基因)。

attachments-2019-08-eksbKPfv5d64966a5904e.jpg

麦MADS-box比较基因组分析基因组分布

MADS-box基因家族成员在拟南芥和水稻中的成员数量分别是43和45个,拟南芥和水稻的基因组大小相差很大但是家族成员数量相差不大,说明MADS-box家族成员数量还是很保守的。而在小麦中却有201个,在开花类植物中是最多的。作者推测,小麦基因组中有这么多个MADS-box基因可能是由于普通小麦为6倍体(三套染色体体组)基因组的原因,导致家族成员之间在不同的染色体组之间有同源基因,所以理论上应该是水稻和拟南芥基因组MADS-box基因家族成员的3倍,因此作者做了小麦中15个亚类家族成员与拟南芥和水稻中的家族成员的分类比值(a-d),发现有些类型基因就是3:1的关系。进而分析小麦中MADS-box家族是如何加倍复制形成的。

attachments-2019-08-FyRX4n6F5d6496976ee8b.jpg

小麦中不同染色体组中的家族成员的同源分析

作者通过比较分析小麦不同染色体组(ABD)中家族成员之间的同源性发现,大多数的家族成员在三个染色体组中具有同源基因(1:1:1 )。也有些家族成员在某个染色体组中缺失,或者是孤儿基因。

attachments-2019-08-qATtrkuX5d6496b189073.jpg

麦中MADS-box基因的染色体分布

将小麦MADS-box基因在染色体的分布区域进行统计,也就是将所有的染色体远端(R1,R3)和近端(R2B,C),大部分的家族成员分布在远端区域(65%)。

attachments-2019-08-T7sx3TvB5d6496c673ae9.jpg

小麦中MADS-box基因表达模式

家族成员在不同小麦不同组织中的表达(a)。

attachments-2019-08-kkC39tn75d6496d6c6df8.jpg

总结:

这篇文章也是一篇分析基因家族的文章,为啥能发到7分的期刊?这里给大家总结一下:

  1. 物种特殊:普通小麦ABD三个染色体组,可以分析不同染色体组基因家族成员之间的同源关系。(其他多倍体物种可以借鉴)
  2. 作者通过比较基因组分析小麦基因组内MADS-box家族成员在不同染色体组的同源性。
  3. 比较基因组分析家族成员如何扩张,加倍与形成。

更多生物信息课程:

1. 文章越来越难发?是你没发现新思路,基因家族分析发2-4分文章简单快速,学习链接:基因家族分析实操课程基因家族文献思路解读

2. 转录组数据理解不深入?图表看不懂?点击链接学习深入解读数据结果文件,学习链接:转录组(有参)结果解读转录组(无参)结果解读

3. 转录组数据深入挖掘技能-WGCNA,提升你的文章档次,学习链接:WGCNA-加权基因共表达网络分析

4. 转录组数据怎么挖掘?学习链接:转录组标准分析后的数据挖掘转录组文献解读

5. 微生物16S/ITS/18S分析原理及结果解读OTU网络图绘制cytoscape与网络图绘制课程

6. 生物信息入门到精通必修基础课:linux系统使用biolinux搭建生物信息分析环境linux命令处理生物大数据perl入门到精通perl语言高级R语言画图R语言快速入门与提高

7. 医学相关数据挖掘课程,不用做实验也能发文章:TCGA-差异基因分析GEO芯片数据挖掘 GEO芯片数据不同平台标准化 、GSEA富集分析课程TCGA临床数据生存分析TCGA-转录因子分析TCGA-ceRNA调控网络分析

8.其他,二代测序转录组数据自主分析NCBI数据上传二代fastq测序数据解读

9.全部课程可点击:组学大讲堂视频课程

1 条评论

请先 登录 后评论
omicsgene
omicsgene

生物信息

658 篇文章

作家榜 »

  1. omicsgene 658 文章
  2. 安生水 328 文章
  3. Daitoue 167 文章
  4. 生物女学霸 120 文章
  5. 红橙子 78 文章
  6. CORNERSTONE 72 文章
  7. xun 68 文章
  8. rzx 67 文章