使用Codex时，不少人都会遇到同一个问题：官方GPT模型虽然好，但如果需要长时间分析数据、批量生成代码或运行多轮Agent任务，成本和额度就会大幅增加，再有由于国内限制导致codex接入GPT模型比较麻烦。2026年7 月 31 日，DeepSeek 官方终于发布了  deepseek-v4-flash  正式版本，新增了对 Responses API 格式的支持，这意味着只需简单配置，就能直接在 Codex 中使用 DeepSeek 模型。你可以在 Codex 的任何客户端形态来接入 DeepSeek ，CLI 、App、Codex 的vscode IDE 扩展都可以，而且只要配置一次就行了。因为现在提供了 Response API，不需要其它转发软件了。

接入 Codex

Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程助手，通过 Responses API 与模型交互，DeepSeek API 现在原生支持该格式。 Codex 的各个客户端形态——Codex CLI、ChatGPT 桌面端、VS Code 的 Codex 插件（Codex IDE extension）——共用同一份配置文件，按本文配置一次，即可在所有形态使用 DeepSeek 模型。

将 DeepSeek 配置为codex模型提供方

deepseek提供了一键配置脚本，自动完成全部配置。运行前请确保已安装 Codex CLI 或 ChatGPT 桌面端，并至少运行过一次（即  ~/.codex  目录已存在）。

macOS / Linux 用户在终端中执行：

bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)

Windows 用户在 PowerShell 中执行：

irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex

运行后按菜单选择要使用的模型。首次运行会提示输入 API Key（以 sk-开头，在 DeepSeek Platform 获取）。

我们的云服务器Linux系统中操作演示

运行上面deepseek官方提供的命令，按要求填写APIkey即可，非常好配置，大家也可以到官网查看详细配置（https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/agent_integrations/codex）： 

模型配置

脚本会依次完成以下工作：

1. 1. 备份现有配置：将 ~/.codex/config.toml 备份到 ~/.codex/backup-deepseek/，随时可以还原。
2. 2. 写入模型目录 ~/.codex/models.json：向 Codex 声明 DeepSeek 模型的元数据（上下文窗口长度、支持的推理强度档位、工具调用格式等），使 Codex 能像使用内置模型一样使用 DeepSeek 模型。
3. 3. 修改 ~/.codex/config.toml：只改写必要的字段（见下文字段说明），并新增 [model_providers.deepseek] 配置段；你原有的 MCP 服务器、项目信任级别等配置全部保留。若存在与 DeepSeek 配置冲突的字段，脚本会删除它们，并逐条打印删除原因。
4. 4. 校验：写入前校验 config.toml / models.json 语法合法；校验失败则中止，不修改任何文件。

运行codex cli 发现模型已经变成DeepSeek了，说明配置已经成功了： 

codex运行

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