让Linux秒变“最强大脑” ,在组学大讲堂云服务器上,一键部署你的专属大模型助手

:组学大讲堂云服务器安装大模型工具,真正拥有一个能按你所说帮你分析数据的智能助手

网页版大模型相信大家都用过,他就像个随手可用的“聊天助手”,打开浏览器就能问,不用装任何东西,传个文件、截个图也方便,适合快速问问题、和同学分享讨论等。但网页版虽然方便,分析你自己电脑里的数据时,劣势就出来了:每次都要手动上传文件,数据大了传得慢还容易中断;更关键的是,数据一旦离手传到网上,隐私就没法完全掌控,万一涉及个人信息或公司敏感文件,风险不小。云服务器命令行工具的优势恰恰补上了这个短板,数据原地不动就能分析,不用上传,安全放心;还能直接读取服务器里各种格式的数据,批量处理几十上百个文件也就是一行命令的事,省时省力。所以,要使大模型真真成为你分析数据的智能助手,命令行工具是更稳妥高效的选择。接下来介绍如何安装配置:


大模型命令行工具有哪些:


attachments-2026-04-8A7ZYNv669f20305cea5c.png还有国内的qwen

安装方法

如果安装有问题可以让组学大讲堂工程师帮忙安装;

# Claude Code (Anthropic)
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# Codex CLI (OpenAI)
npm install -g @openai/codex
# Gemini CLI (Google)
npm install -g @google/gemini-cli
# OpenCode (开源社区)
npm install -g opencode
# GitHub Copilot CLI
npm install -g @github/copilot-cli


下面以claude 为例给大家教大家配置大模型:


由于国内限制使用claude模型,建议配置deepseek大模型驱动claude,其他模型配置类似。


claude 安装完成后 :linux服务器中设置这个配置文件:
需要修改的就是API KEY :ANTHROPIC_AUTH_TOKEN , 需要购买deepseek API: https://platform.deepseek.com/api_keys 


cat ~/.claude/settings.json

{
  "theme": "auto",
    "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-270ed5726ab17",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-v4-pro",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "deepseek-v4-pro",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "deepseek-v4-pro",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "deepseek-v4-flash",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "deepseek-v4-flash",
    "CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS": "32000"
  },
"permissions": {
    "allow": [],
    "deny": ["/etc", "~/.ssh", "*.env"]
  },
"alwaysThinkingEnabled": false
}




如何使用:

命令行直接运行在服务器上,相对于网页,命令工具可以直接获取服务器数据文件,帮我们写代码分析数据,真正体会到让大模型帮我们干活,

配置好之后,直接输入claude:就可以和他对话了:attachments-2026-04-fnlfl9wZ69f205b213c01.png
例如:你使用的是什么模型?attachments-2026-04-wUhRioor69f205fba90b3.png

列出当前文件夹内容:
attachments-2026-04-PkyfFbuc69f2065baf887.png

退出用 /exit

attachments-2026-04-H4KamvLQ69f20697016c7.png



安装配置使用:视频已经上传到linux基础课中:点击学习:https://bdtcd.xetlk.com/s/17gwqZ
如果对云服务器感兴趣,可咨询:


attachments-2026-04-ZAqCh7eC69f2aa43029f5.png


Claude Code 的命令体系分为 CLI 启动命令(终端输入,控制会话启动方式)、斜杠命令(交互界面中 / 开头,控制 AI 行为)和 快捷键(实时操作)三类。

以下是这三类命令的速查表:

1. CLI 启动命令(在终端执行)

用于启动 Claude Code 或执行一次性任务,建议放在 .bashrc 或 .zshrc 中作为快捷别名。

claude进入标准交互式 REPL 环境日常开发、多轮对话调试
claude "query"运行一次性任务并退出快速修复小 Bug 或执行特定指令
claude -p "query" (或 --print)执行单次查询后直接退出(非交互)集成到脚本/自动化管道,如 cat logs.txt | claude -p "explain" 
claude -c (或 --continue)在当前目录继续最近一次的对话临时中断工作后返回
claude -r "<session_id>"通过特定会话 ID 恢复历史对话精准追溯某次特定任务
claude --add-dir <path>添加额外的工作目录供 Claude 访问Monorepo 或多模块项目,让 AI 理解跨包调用逻辑
claude --model <model>启动时指定模型 (sonnet, opus)复杂架构设计切 Opus,简单任务用 Sonnet 节省成本
claude --permission-mode plan以“计划模式”启动(只读分析)涉及多文件重构的安全评估,避免意外写入
claude update将 Claude Code 更新到官方最新版本升级工具
claude mcp管理模型上下文协议服务器连接外部服务如 GitHub、数据库

2. 核心斜杠命令(交互界面内执行)

在 Claude Code 运行界面中输入 / 即可呼出命令菜单,以下是高频使用的命令。

会话管理

  • /init:在当前目录生成 CLAUDE.md 配置文件。这是长期记忆入口,你可以在文件中设定代码风格、技术栈规则,Claude 每次启动都会读取。

  • /compact:压缩当前会话上下文。当对话过长出现性能警告或 Claude 开始遗忘早期内容时使用,通过摘要释放 Token 空间。

  • /clear:硬重置,彻底清除对话历史(慎用,操作不可逆)。

  • /resume:加载并继续过去的某一会话。

状态监控

  • /context:以百分比显示当前上下文窗口实时占用情况(建议 70%-80% 时执行 /compact)。

  • /cost:显示当前会话的 Token 消耗和预估费用。

  • /diff:查看 Claude 在本次会话中修改了哪些代码(提交前审查必备)。

  • /doctor:诊断环境配置、网络连接和依赖项是否完整。

工作模式

  • /model [sonnet/opus]:会话中随时切换模型。日常用 Sonnet,复杂架构决策切 Opus。

  • /plan:切换至“计划模式”。此模式下 AI 只读不写,仅输出修改计划供你审批。

  • /vim:开启 Vim 编辑模式(支持 h/j/k/l 移动光标和 dd 删除行),适合命令行重度用户。

  • /fast:切换至快速模式(低延迟输出),适合快速迭代。

3. 必备快捷键(终端界面操作)

  • Tab / Shift+Tab:切换扩展思考模式 / 切换权限模式(普通 -> 自动批准 -> 计划模式)。

  • Ctrl + R:反向搜索历史输入过的 Prompt,避免重复输入长命令。

  • Esc Esc (连按两次):打开“回退菜单”。可单独撤销代码变更或对话记录,用于实验性重构失败时[恢复。

  • Ctrl + B:将当前运行的 Bash 命令移至后台(适合异步执行长时间测试任务)。

如果你需要进一步提升 Claude Code 的使用效率,我可以为你介绍如何编写自定义斜杠命令(如 /fix 或 /doc)来自动化你的日常工作流,需要的话告诉我就好。

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