inferCNV 测试

inferCNV 测试


如果你的cell来自多个病人建议按病人分组,并添加   --cluster_by_groups 参数,infer CNV会按病人分组再聚类


Rscript ../infercnv.r -i ../BCC_GSE123813.qs  \

  -r "T_cells"   --annotations_file  ../cellanno_selected.tsv  --gene_location ../hg38_gencode_v27.txt \

     --cpu 20 --hmm  --denoise  --analysis_mode subclusters  --cluster_by_groups


attachments-2025-01-oyo7f4aM67809380d522c.png



Rscript ../infercnv.r -i ../BCC_GSE123813.qs  \

  -r "T_cells"   --annotations_file  ../cellanno_selected.tsv  --gene_location ../hg38_gencode_v27.txt \

     --cpu 20 --hmm  --denoise  --analysis_mode subclusters


attachments-2025-01-eIG76uiK6780939f813de.png


Rscript ../infercnv.r -i ../BCC_GSE123813.qs  \

  -r "T_cells"   --annotations_file  ../cellanno_selected.tsv  --gene_location ../hg38_gencode_v27.txt \

     --cpu 20 --hmm  --denoise  --analysis_mode samples


attachments-2025-01-T6QqYJWf678093bd343f1.png


Rscript ../infercnv.r -i ../BCC_GSE123813.qs  \

  -r "T_cells"   --annotations_file  ../cellanno_selected.tsv  --gene_location ../hg38_gencode_v27.txt \

     --cpu 20 --hmm  --denoise  --analysis_mode samples  --cluster_by_groups



attachments-2025-01-xBDiJ3Gl678093d8046dd.png

Rscript ../infercnv.r -i ../BCC_GSE123813.qs  \

  -r "T_cells"   --annotations_file  ../cellanno_selected.tsv  --gene_location ../hg38_gencode_v27.txt \

     --cpu 20 --hmm  --denoise  --analysis_mode subclusters  --cluster_by_groups  --tumor_subcluster_partition_method random_trees


attachments-2025-01-nX88eKXf678093ef3e48f.png

Rscript ../infercnv.r -i ../BCC_GSE123813.qs  \

  -r "T_cells"   --annotations_file  ../cellanno_selected.tsv  --gene_location ../hg38_gencode_v27.txt \

     --cpu 20 --hmm  --denoise  --analysis_mode subclusters  --tumor_subcluster_partition_method random_trees


attachments-2025-01-Iduieiol6780940c17246.png

Rscript ../infercnv.r -i ../BCC_GSE123813.qs  \

  -r "T_cells"   --annotations_file  ../cellanno_selected.tsv  --gene_location ../hg38_gencode_v27.txt \

     --cpu 20 --hmm  --denoise  --analysis_mode samples  --cluster_by_groups  --tumor_subcluster_partition_method random_trees

 


attachments-2025-01-rgt9kYS967809429755c9.png

Rscript ../infercnv.r -i ../BCC_GSE123813.qs  \

  -r "T_cells"   --annotations_file  ../cellanno_selected.tsv  --gene_location ../hg38_gencode_v27.txt \

     --cpu 20 --hmm  --denoise  --analysis_mode samples  --tumor_subcluster_partition_method random_trees



attachments-2025-01-Ao6Woiz96780944577b55.png




Rscript infercnv.r -i ../12.niche/molecular_niche.GraphST_clusters.qs  \

  -r "normal"  --annotations_file  cellanno.tsv  --gene_location hg38_gencode_v27.txt \

     --cpu 20 --hmm  --denoise  --analysis_mode subclusters  --k_obs_groups 5  \

     --hmmstate i6 -o infercnv3

attachments-2025-06-WKWiOYir684a6ab2b54ce.png


Rscript infercnv.r -i ../12.niche/molecular_niche.GraphST_clusters.qs  \

  -r "normal"  --annotations_file  cellanno.tsv  --gene_location hg38_gencode_v27.txt \

     --cpu 20 --hmm  --denoise  --analysis_mode samples  --k_obs_groups 5  \

     --hmmstate i6 -o infercnv4


attachments-2025-06-LNezozxp684a6a8c19fdb.png



Rscript infercnv.r -i ../12.niche/molecular_niche.GraphST_clusters.qs  \

  -r "normal"  --annotations_file  cellanno.tsv  --gene_location hg38_gencode_v27.txt \

     --cpu 20 --hmm  --denoise  --analysis_mode samples  --k_obs_groups 5  --tumor_subcluster_partition_method leiden \

     --hmmstate i6 -o infercnv5

attachments-2025-06-BIaiBT51684a9350319fb.png


Rscript infercnv.r -i ../12.niche/molecular_niche.GraphST_clusters.qs  \

  -r "normal"  --annotations_file  cellanno.tsv  --gene_location hg38_gencode_v27.txt \

     --cpu 20 --hmm  --denoise  --analysis_mode subclusters  --tumor_subcluster_partition_method leiden --leiden_resolution 0.01 \

     --hmmstate i6 -o infercnv7

attachments-2025-06-Q7tWDq7o684aa43fb968f.png


Rscript infercnv.r -i ../12.niche/molecular_niche.GraphST_clusters.qs  \

  -r "normal"  --annotations_file  cellanno.tsv  --gene_location hg38_gencode_v27.txt \

     --cpu 20 --hmm  --denoise  --analysis_mode samples  --tumor_subcluster_partition_method leiden --leiden_resolution 0.01 \

     --hmmstate i6 -o infercnv6

attachments-2025-06-nTu9EH3H684aa46aa174d.png


## leiden 聚类方法 --leiden_resolution 0.01  控制聚类数量 通常很多

Rscript infercnv.r -i ../12.niche/molecular_niche.GraphST_clusters.qs  \

  -r "normal"  --annotations_file  cellanno.tsv  --gene_location hg38_gencode_v27.txt \

     --cpu 20 --hmm  --denoise  --analysis_mode subclusters  --cluster_by_groups \

     --tumor_subcluster_partition_method leiden --leiden_resolution 0.001 \

     --hmmstate i6 -o infercnv3


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# random_trees 聚类方法最多 8类 肿瘤克隆进化分析需要

Rscript infercnv.r -i ../12.niche/molecular_niche.GraphST_clusters.qs  \

  -r "normal"   --annotations_file  cellanno.tsv  --gene_location hg38_gencode_v27.txt \

     --cpu 20 --hmm  --denoise  --analysis_mode subclusters  --cluster_by_groups \

     --tumor_subcluster_partition_method random_trees --hmmstate i6 -o infercnv2


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Rscript infercnv.r -i ../12.niche/molecular_niche.GraphST_clusters.qs  \

  -r "normal"  --annotations_file  cellanno.tsv  --gene_location hg38_gencode_v27.txt \

     --cpu 20 --hmm  --denoise  --analysis_mode subclusters  --cluster_by_groups  --k_obs_groups 5 \

     --hmmstate i6 -o infercnv1


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  • 发表于 2025-01-10 11:26
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