回归分析中R2的意义

回归分析中R2指的是结果变量(y)的观测值与y的拟合(即预测)值之间的相关系数;因此,R的值将始终为正,范围为0至1。 相关系数R2:表示你的曲线线性是否很好,理想状态是1,但是达不到。一般...

回归分析中R2指的是结果变量(y)的观测值与y的拟合(即预测)值之间的相关系数;因此,R的值将始终为正,范围为0至1。

相关系数R2:表示你的曲线线性是否很好,理想状态是1,但是达不到。一般应该在0.99以上。越接近1,说明这条直线与原始数据(实际测量数据)越吻合。

当根据实验数据进行曲线拟合时,实验数据与拟合数据之间的吻合程度,用一个与相关系数有关的量R的平方来评价,R2值越接近1,吻合程度越高,越接近0,则吻合程度越低。

R2的一个问题是,当将更多变量添加到模型中,即使这些变量与响应之间的关联性很弱,R2也会一直增加。解决方案是通过考虑预测变量的数量来调整R2,最后得到矫正R2值。矫正后R2值是对预测模型中包含的x变量数量的校正。

  • 发表于 2023-05-10 11:51
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  • 分类:基础知识

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