使用map()、filter()来做到函数式编程

一般来说,大部分工作的规模不至于需要定义类,可是顺着下去写代码在之后的调试,修改都比较麻烦,这种情况下,可以尝试使用函数式编程 函数式编程,顾名思义,整个代码都由相互独立的纯函数构...

一般来说,大部分工作的规模不至于需要定义类,可是顺着下去写代码在之后的调试,修改都比较麻烦,这种情况下,可以尝试使用函数式编程

函数式编程,顾名思义,整个代码都由相互独立的纯函数构成,而且参数和返回值都可以是函数,纯函数还有个优点,他比较稳定不会改变引用值,

但普通函数会,举个例子

def num_1(list):
for index in range(0, len(list)):
list[index] += 1
return list

lst_1=[1,2,3]

print(num_1(lst_1))
print(num_1(lst_1))

[2, 3, 4]

[3, 4, 5]

这个普通函数经过2次调用,让lst_1这个列表的值发生了变化,那纯函数怎么写呢

def num_2(list):
new_lst=[]
for item in range(0, len(list)):
new_lst.append(item + 1)
return new_lst


lst_1=[1,2,3]

print(num_2(lst_1))
print(num_2(lst_1))

[1, 2, 3]

[1, 2, 3]

这样写就不会改变原列表了



切入正题,先介绍一下map(),他的格式是

map(function, iterable)

function可以是内置函数、自定义函数或匿名函数;

iterable表示一个或多个可迭代对象,可以是列表、字符串等

map()功能是对可迭代对象全部调用指定函数,返回一个 map 对象

用一个lambda函数举例

new_lst = map(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10])
print(list(new_lst))

[7, 9, 11, 13, 15]


filter()函数,这两个函数格式是一样的

filter(function, iterable)

此格式中,funcition 参数表示要传入一个函数,iterable 表示一个可迭代对象。

filter() 函数的功能是对可迭代对象全部调用指定函数判断,返回一个对象

new_lst = map(lambda x, y: x > y, [1, 2, 9, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10])
print(list(new_lst))

[False, False, True, False, False]

  • 发表于 2022-09-19 17:11
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  • 分类:python

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