Python 操作 读取 写出 Excel 文件 提高工作效率

Python 操作 Excel

常用工具

数据处理是 Python 的一大应用场景,而 Excel 又是当前最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据处理时,很容易会和 Excel 打起交道。得益于前人的辛勤劳作,Python 处理 Excel 已有很多现成的轮子,比如 xlrd & xlwt & xlutils 、 XlsxWriter 、 OpenPyXL ,而在 Windows 平台上可以直接调用 Microsoft Excel 的开放接口,这些都是比较常用的工具,还有其他一些优秀的工具这里就不一一介绍,接下来我们通过一个表格展示各工具之间的特点:


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以上可以根据需求不同,选择合适的工具,现在为大家主要介绍下最常用的 xlrd & xlwt & xlutils 系列工具的使用。

xlrd & xlwt & xlutils 介绍

xlrd&xlwt&xlutils 顾明思意是由以下三个库组成:

  • xlrd:用于读取 Excel 文件;
  • xlwt:用于写入 Excel 文件;
  • xlutils:用于操作 Excel 文件的实用工具,比如复制、分割、筛选等;

安装

pip install xlrd
pip install xlwt
pip install xlutils

导入

import xlrd
import xlwt
import xlutils

读取excel

# ----读取excel----
data= xlrd.open_workbook(excel_file)

读取sheet

# ----读取sheet----
# 通过索引顺序获取sheet 
table = data.sheets()[0]

# 通过索引顺序获取sheet 
table = data.sheet_by_index(0))

# 通过名称获取sheet 
table = data.sheet_by_name("sheet")

# 返回book中所有sheet的名字
names = data.sheet_names()

# 传入索引或sheet名检查某个sheet是否导入完毕
table.sheet_loaded("sheet")
table.sheet_loaded(0)

# sheet名
table.name

# sheet列数
table.ncols

# sheet行数
table.nrows






读取sheet的行

# 返回由rowx行中所有的单元格对象组成的列表
table.row(rowx)

# 获取rowx行第一个单元格的类型
# 0. empty(空的),1 string(text), 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error, 6 blank(空白表格)
table.row(rowx)[0].ctype

# 获取rowx行第一个单元格的值
table.row(rowx)[0].value

# 返回由rowx行中所有的单元格对象组成的列表
table.row_slice(self, rowx, start_colx=0, end_colx=None)

# 返回由rowx行中所有单元格的数据类型组成的列表
table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)

# 返回由rowx行中所有单元格的数据组成的列表
table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)

# 返回rowx行的有效单元格长度
table.row_len(rowx)





读取sheet的列

#返回colx列中所有的单元格对象组成的列表
table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)  

#返回colx列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)  

#返回colx列中所有单元格的数据类型组成的列表
table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) 
   
#返回colx列中所有单元格的数据组成的列表
table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)   




读取sheet的单元格

# 返回单元格对象
cell = table.cell(rowx,colx)
# 单元格数据类型
# 0. empty(空的),1 string(text), 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error, 6 blank(空白表格)
cell.ctype
# 单元格值
cell.value
# 返回单元格中的数据类型
table.cell_type(rowx,colx)
# 返回单元格中的数据
table.cell_value(rowx,colx)
# 暂时还没有搞懂
table.cell_xf_index(rowx, colx)



写入excel

# 使用xlutils将xlrd读取的对象转为xlwt可操作对象,table即上述xlrd读取的table
workbook = xlutils.copy(table)

# 或者如果你只是想创建一张空表
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8')

# 创建一个sheet
worksheet = workbook.add_sheet('sheet')
# 获取一个已存在的sheet
worksheet = workbook.get_sheet('sheet')

# 写入一个值,括号内分别为行数、列数、内容
worksheet.write(row, column, "memeda")

workbook.save('memeda.xls')



带样式写入示例

workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8')
style = xlwt.XFStyle()
font = xlwt.Font() # 创建字体
font.name = 'Arial'
font.bold = True # 黑体
font.underline = True # 下划线
font.italic = True # 斜体字
font.colour_index = 2 # 颜色为红色
style.font = font
worksheet.write(row, column, "memeda", style)
workbook.save('memeda.xls')



输出多种颜色字体

import xlwt

workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')


def get_style(i):
    style = xlwt.XFStyle()
    font = xlwt.Font()  # 创建字体
    font.colour_index = i
    style.font = font
    return style


sheet = workbook.add_sheet("memeda")
for i in range(0, 100):
    sheet.write(i, 0, "memeda", get_style(i))
workbook.save('memeda.xls')

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  • 发表于 2020-07-13 17:38
  • 阅读 ( 157 )
  • 分类:python

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