CORNERSTONE | DevOps平台是如何实现开发效率的双倍提升？
随着企业业务对软件系统日益依赖，IT管理与研发模式也随之对“敏捷”模式产生了需求，也就是今天人们时常提起的DevOps。提升效率，是DevOps实践的核心内容之一。就让我们来一起从软件生命周期的业务流与工作流，探讨DevOps实践效率提升的方向与方法吧。
软件生命周期各个过程也组成了软件工程的“业务流”，而在不同团队采用相应地开发模式中，具体执行的开发及相关的活动，我们则成为工作流”。
在CORNERSTONE，DevOps实践中，最主要改进的内容，就是对于这些 “工作流”的活动进行“关停并转”，从而实现整体与局部上对于效率的提升。
这些工作，也就是需要开展的活动，可以分为以下几类：
人与人的互动
这类活动交互的双方均为自然人，如业务需求收集，活动的特点是具备高度的不规则与不规律性。
人与机的互动
这类活动交互的一方为自然人，一方为依托于计算机的程序，如编码活动、人工审核/审批等，活动的特点是人的活动必须依循计算机相关主题的规则，部分活动可以抽取为规范化的过程。
机与机的互动
这类活动的特点是交互的双方都是依托于计算机的程序，如编译构建、自动化测试，活动的过程高度规范化。不同的作业类型，在效率提升的优化中，需要采用的方法各有不同。
软件过程自动化是指在软件的开发、测试、部署等过程中，引入自动化的手段，从而实现快速的软件质量检查，以及软件应用发布。
开发过程自动化
CORNERSTONE的代码助手可帮助编程人员以最快的速度完成编程工作，比如当需要对外部的某个窗口进行操作时，CORNERSTONE的代码助手可进行探测，获取相关的窗口信息，再对其它进行操作等。
测试过程自动化
CORNERSTONE平台覆盖完整的测试流程，可进行测试用例的编写，建立用例库，减少重复性操作，让研发团队的协作更高效，产品交付更快速。常用的两个功能为：
1）测试用例管理
通过编写测试⽤例，制定测试计划并执⾏，测试结果可直接关联到缺陷，方便对问题进行跟踪处理，实现对迭代质量的全程把控。
2）缺陷管理
强大的缺陷管理与统计功能，通过分组、解决状态、优先级等列表对缺陷进行全方位记录与跟踪，同时明确缺陷责任人，及时跟进解决缺陷；同时支持导入导出功能，导出时支持任意格式，不受模板限制。
部署过程自动化
CORNERSTONE支持依赖脚本pipeline实现的DevOps，支持持续集成与自动化部署，可直接在可视化的服务器上进行操作，同时满足多种开发语言，彻底解决敏捷开发在运维层面的瓶颈，方便开发人员对项目开发生命周期进行全盘管理。
通过流水线引擎，实现以上内容的自由、可视化编排，以及按需执行。
软件过程支撑主要是指面向软件工程过程的支撑，实现自动化包括：
编译构建环境自动化
编译构建环境包括基于DevOps平台的自管理编译构建环境，按需生成编译构建环境，编译构建完成后自动销毁，以及特定编译构建环境的快速接入等。
测试环境自动化
测试环境自动化是指自动化测试执行所需的能力环境，如接口/UI测试脚本所需的执行环境，可以根据测试任务的需要，实现测试环境的弹性伸缩自管理。
环境部署自动化
环境部署自动化是指对于开发、测试、生产等所需要的基础环境，可以根据流水线自动完成环境的使用前的生成、使用后的回收等，实现资源即代码，无需人工参与。
在CORNERSTONE中，通过大量的过程及支撑自动化，可以极大的减少开发、测试、运维等工作的人工参与时间，降低人工成本，并能实现人工无法完成的工作，例如快速对10000台服务器上的应用进行更新。但前期的建设需要涉及的技术点较多，成本也较为巨大，如何建设落地自动化，除了考虑效率之外，还需着重考虑业务平台的自主可控与可持续发展等方面。
持续优化，是CORNERSTONE效率提升的第三个主要方面，也是践行DevOps理念的重要实践。持续优化需要解决优化什么、如何优化等问题。这些问题的解决，需要应用DevOps精益分析的理念实践。精益分析，本质就是对数据的统计、分析与挖掘。
数据分析需要有明确的目标和针对性，如针对业务需求提出到上线的平均周期、开发返工趋势等，通过数据分析，可以快速找到当前影响效率的关键点，从而实现针对性的改善。
- 发表于 2019-10-23 16:14
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