BAT/ 字节跳动 / 拼多多都在抢的数据产品经理，到底什么来头？
很早期的时候，互联网人口激增带来的巨大流量红利，那时候企业最核心竞争力是什么？
就是如何收割流量和如何变现流量，追逐规模效应的模式创新，这个时期是“一快遮百丑”。
但当流量红利过...
很早期的时候，互联网人口激增带来的巨大流量红利，那时候企业最核心竞争力是什么？
就是如何收割流量和如何变现流量，追逐规模效应的模式创新，这个时期是“一快遮百丑”。
但当流量红利过去后，效率和效果这个事情就不得不重视起来了，让用户更好的使用你的东西，让你的东西更精准化、让策略方案更具有效率，这样，才能在千千万万的类似企业中生存下去。
那么，企业必然需要慢慢地远离“我觉得吧”、“我感觉”、“可能”、“或者”、“按道理应该”等这种词汇，一切回归到数据中去，让你的决策跟着数据走。
在这样的大背景下，对于产品经理来说，是风险，也是机会。
风险在于，你再也不能完全凭感觉做产品决策了，因为决策失误会导致转化率再次降低、用户流失加快、获客成本升高，甚至影响公司的营收增长，造成资金链断裂。
机会在于，企业数据将成为企业的一个核心竞争力，靠数据本身的价值作为一个新的商业模式有着巨大的盈利空间，接下来将进入到一个数据价值挖掘的时代。
可以看出，未来企业会更看重那些能解决“增长”、“数据”、“商业化”问题的人才，这三块核心其实都是数据问题，所以对于产品经理来说，懂数据慢慢成为必备技能。
头条、美团、拼多多等一线互联网大厂甚至单独剥离出数据产品经理这个岗位， 承担数据价值挖掘及产品化的工作，指导产品运营和业务发展，而不仅仅是整合数据，单纯的数据展示。
今日头条招聘JD
招聘数据产品经理，开出25-50K
很多人认为，数据产品经理就是和数据打交道的产品经理，也对也不对。
数据产品经理这个职位，指的不是“使用数据”的产品经理，而是“以数据为产品”的产品经理。
其工作内容其实很跨界：需要做数据收集及清洗；需要了解内外部用户需求和理解市场；需要用数据的方式证明、证伪及发现问题。
主要的成果物也不只是数据报告或者是分析结论，而更是跨系统、跨产品线、跨领域综合而成的数据类产品。
——这么多工作，那数据产品经理的能力模型应该是怎样的？
按照《数据产品经理修炼手册》一书的作者David总结的数据产品经理能力模型，我们来细看一下。
▲数据产品经理能力模型-数据产品实战营
1）数据能力
一个优秀的数据产品经理，通常也是个数据分析师。需要懂得定义一套关键指标来分析现状，懂得层层拆解定位问题，也知道将数据应用到商业策略中去。
这要求数据产品有非常强的数据敏感性和数据思维——包括指标字典设计、埋点设计、数据生产相关知识、数据分析等。
2）业务抽象理解能力的要求
数据产品经理的最终目标是让数据自我表达，为业务提供基于各类日志的，从报表到智能预测工具套件。
一方面产品要不断的从各个业务汲取和整合各类数据；另一方面要将数据通过各种工具稳定、快速的表达出来，让业务方可以简单快速的从数据获取insight。
为了做到这一点，产品经理必须具备业务思维，懂得如何将难懂的数据从相对封闭的业务中抽出来，以服务的形式向业务方开放，最终形成从数据供给到数据应用的闭环。
3）项目协调管理等软技能的要求
作为极为消耗开发资源的产品，良好的项目管理能力决定了整个数据项目的成败。
数据产品面临的是极为复杂的数据流和业务流的集合，为了做出一张数据完备、系统稳定、查询快速的报表系统，产品经理需要从底层的日志开始整理，梳理各个数据处理过程。
因为处理逻辑的原因，数据系统的研发通常时间周期很长，而业务对数据的需求通常是要么没有，要么就是疾风骤雨般不讲道理地来了。
在这个过程中，数据产品经理和工程师、业务方的协调推进是十分具有挑战性的——既需要逻辑抽象和数据思维的硬实力，又需要沟通协作的软技能。
综上可以看出，如此独特的能力模型，也是其他岗位转岗数据产品经理过程中最有挑战的地方。
有挑战，何尝不是机遇？
5G将在明年商用，5G的到来，核心的价值点是“实现了万物互联”，即，相比于4G实现了人与人的链接，它还拉近了人与物的距离，把物也链接到网络中来，可以想象到那个时候，数据量有多大？应用场景会有多么丰富？伴随着这个时代的来临，数据相关的岗位会越来越火爆，也会越来越值钱，谁掌握的数据多，谁采集的数据实时精确，谁就会坐拥财富！可以预见的是，数据给我们带来的应用和价值将会远远超过之前的想象，也许你现在眼里的天花板在未来就是一个新的台阶，数据产品经理的发展会远超出你现在的预期。
有意思的是，就像是增长这个词要逐渐和市场营销岗位 title 融合一样，数据这个词也注定要逐渐和产品经理 title 融合。
数据产品经理今天所做的一切，都将成为未来所有产品经理的核心职能之一。
如果你擅长产品设计、需求分析、数据分析，且懂得数据可视化、数据应用或数据运营、增长；
同时硬技能又掌握产品设计类工具（如：axure）、数据分析类工具（如：Tableau等），那么可考虑往数据产品经理方向发展。
合理并且有效地运用项目管理工具，不仅可以让我们工作井然有序地进行，还能最大程度保证项目目标的达成。我推荐使用CORNERSTONE，它提供了包括任务/需求/测试管理、迭代规划、缺陷追踪、报表统计、团队协作、WIKI、共享文件和日历等功能模块,现在申请20人以下团队即可免费使用。
- 发表于 2020-05-09 15:35
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