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问题 基因家族分析课程脚本不全

请问一下老师为什么我解压出来的script里面的脚本不全,做顺式作用元件预测时并没有:get_gene_weizhi.pl这脚本?(与视频课程里相比缺少了好几脚本)

问题 关于SNP填充、推断方面的问题

经常看到组学文献中提到,掩盖1%的SNP,先填充再推断,还是先推断再填充,计算填充率和准确性。这种模拟的过程是怎么编程思路?

问题 基因家族两结构域

有两结构域的基因家族在分析的时候必须把这两结构域的对应的蛋白序列分别截取出来吗?还是只要把这两结构域分别分析之后得到的基因ID取交集,直接用这基因ID对应的蛋白质全长序列继续往下分析就可以?

问题 泛基因家族分析

老师好,我正在进行PAV分析,公司帮我整理的这几数据和shell中的数据对应不上,我应该怎么处理。具体问题如下:1.两tsv文件有啥差异。2.shell中的26Pan-genes.list文件对应哪一文件?是last.gene.pair文件,但是我看内容格...

文章 使用map()、filter()来做到函数式编程

...,可以尝试使用函数式编程 函数式编程,顾名思义,整代码都由相互独立的纯函数构成,而且参数和返回值都可以是函数,纯函数还有优点,他比较稳定不会改变引用值, 但普通函数会,举例子 def num_1(list):for index in r...

问题 重测序

...置比较合理?那在运行的时候就要减少分配的内存了,一任务分给20G,同时运行5任务可以把?不知道分给20G的内存够不够? 这并行运行和直接分给100G任务运行,速度有差别吗? nohup ParaFly -c  w.sh -CPU 5 > w.sh.o&

问题 重测序

水稻样品,重测序3样本,深度分别为13×和60×和3×,然后得到了all.clean.vcf里面只有一万多的snp。但是我们老师call到的snp太少了,老师说就是即便是同一品种测了两次,也不会只有一万多的snp,至少几十上百万。我参数用的...

问题 求教老师,我在做大麦基因家族分析构建进化树时,拟南芥中的已知的成员和我大麦中鉴定出的成员分不到一起,拟南芥单独分了一支,没办法做比较,这种情况怎么解决呀

因为这家族只在拟南芥里鉴定过,只有18成员,我做的亚族只有4成员。现在拟南芥和大麦构建进化树的结果没法做比较

问题 mcscan/AT.blast文件的生成

老师:        我在做基因加倍与复制blast all时,运行约7小时后,没有生成mcscan/AT.blast文件,这是怎么回事呢?

问题 提取结构域序列

...,您好,关于根据...hmm_out结果文件提取结构域序列,这文件可能是一基因的几转录本都在,所以提取结构域序列的时候是不是会提取到一基因不同转录本的结构域序列都提取出来了啊,实际上我们只需要一基因的一...

文章 shell脚本中解决SCP命令需要输入密码的问题

...钥文件。   这里假设主机A(192.168.100.3)用来获到主机B(192.168.100.4)的文件。 在主机A上执行如下命令来生成配对密钥:ssh-keygen -t rsa 遇到提示回车默认即可,公钥被存到用户目录下.ssh目录,比如root存放在: /root/.ssh/id_rsa....

问题 gwas分析群体画进化树

我用示例文件报错也是这。用自己文件也是 ../scripts/ggtree.r -t fasttree.nwk -f ../data/pop_group.txt -g GROUP -n fasttree 这是我给的命令行  WARNING: ignoring environment value of R_HOME --> Q&A for bioinformatics, please visit the website: https://www.omics...

问题 基因家族分析问题

...基因名称不同,但其位置信息完全相同(比如下图中的3不同基因的在基因组中的位置信息完全相同),请问这种现象正常吗?还是基因组注释的有问题?在数据分析时,应该处理这些基因呢?需要删除其中的基因吗?

问题 群体sv分析

用三代数据sv结果对二代数据进行基因分型,合并两结果时出现问题,bcftools merge合并的结果,缺失率太大,导致用plink进行pca分析时因缺失率太高无法进行,survivor merge 1000 1 1 0 0 50,合并后样本名减少,并且计算Fst为几固定...

文章 TCGA数据进行多因素生存分析

...行多因素的分析。 # 构建多因素分析的公式 multi_var <- paste0(sign_rbsure_gene_names, collapse = '+') fml <- as.formula(paste0('mysurv~', multi_var)) # 进行多因素分析 Multi_cox <- coxph(fml, data=exprSet) # 汇总多因素分析结果 Multi_sum <- summary(Multi_co...