...e.sub.module), alpha = 0.9, color = "#000000", show.legend = TRUE, shape = 21) + scale_size(range = c(2, 6), name = "degree") + scale_fill_manual(values = myColor, name = "module") + scale_edge_width_continuous(range = c(0.1, 0.3), name = "abs(correlation)") + scale_edge_colour_manual...
...mapped.txt文件 anchor=pangene.${i}.lifted.anchors; awk '{ print $2}' $anchor | sort -u > ${i}.mapped.txt; # 未能比对上的基因合并到模板里,组成新的模板,再和下一个基因组比对 awk '{if(ARGIND==1) {val[$0]}else{if(!($4 in val)) print $0}}' ${i}.mapped...
使用方法: Rscript /share/nas1/zhangll/MAF/code/maf_oncoplot.r -h usage: /share/nas1/zhangll/MAF/code/maf_oncoplot.r [-h] -i maffile -m metadata -g group [-a additive [additive ...]] ...
...,check.names=F)allowWGCNAThreads()ALLOW_WGCNA_THREADS=4memory.limit(size = 20000)# 检查数据是否正确:exprSize = checkSets(multiExpr)# 统计样本数量和基因数量 运行结果: > multiExpr=read.csv("5000.csv",header=T,comment.char = "",check.names=F) > datTraits=read.csv("Tra...
...令: for i in $(cat $workdir/data/data.txt) ; do for Chr in Chr1 Chr2 Chr3 Chr4 Chr5 Chr6 Chr7 Chr8 Chr9 Chr10 Chr11 Chr12; do echo "gatk --java-options "-Xmx100g" HaplotypeCaller \ -R $REF \ -I $workdir/3.map/result/${i}.sorted.dedup.bam \ -O ${i}.${Chr}.g.vcf.gz \ ...
...里也有显著性检验的p值 输入文件格式见例子中的df1与df2 library(psych)cor.result <- corr.test(df1,df2,method = method,adjust = adjust)result.r <- cor.result$rresult.p <- cor.result$p 但是如果有时候数据量非常大,比如有上千上万个,用上述方法...
...用并发表高水平文章的例子: The ISME Journal, [IF 9.49] 2020-07-17DOI:https://doi.org/10.1038/s41396-020-0720-5 实验背景 镰刀菌枯萎病作为土传病害的典型代表,在世界范围内的多种作物频繁爆发。在过去的几十年里,相关学者进行了大...
8月16日,大家翘首以盼的2019年度国家自然科学基金项目评审结果揭开面纱,共有41752个项目获得资助,总金额高达213亿元,可谓是历年之最。 而这其中,生命科学部获批资助6478项(不含杰出青年基金项目),批准资助金额共计32.7...
..., method = "random") png(file="spe.png",h=2000,w=2000,res=300) plot(all, ci.type = "poly", col = "blue", lwd = 2, ci.lty = 0, ci.col = "lightblue", main = "Species Accumulation Curves", xlab = "Number of samples", ylab = "Number of species") boxplot(all, col = "yellow", add = TRUE, pch = ...
...atMasker/RepeatMasker-4.1.5/Libraries/test/RepeatMasker.lib > /dev/null 2>&1
...教程:bedtools: a powerful toolset for genome arithmetic — bedtools 2.30.0 documentation。 基因组特征可以是功能元件(如基因),基因多态性(SNP、INDEL、SV)等,最基本的基因组特征是其所在的染色体、起始位置、终止位置、正负链特征,...
...很是难以理解(例如:TCGA-3M-AB46-01A-11D-A410-08,TCGA-3M-AB47-01A-22D-A410-08,TCGA-B7-5816-01A-21D-1600-08,TCGA-B7-5818-01A-11D-1600-08),但是这个编号里面又蕴含了很多关于样品来源的信息,如果了解样品编号原则,就可以很好的区分样品,有利于数据...
...sues were selected: root, leaf, bud, flower and so on .RPKM values were log2-transformed. 这是描述做植物各个组织器官各基因的表达量的,请问这是怎么做的?
...的话就相当于白做了,怎么解决呢? 接着往下看↓ 《2》如图:快捷键Shift+Ctrl+S存储为SVG格式,然后点击保存。 《3》保存以后界面就会出现上图保存参数,按照我的选择:文字(SVG)、子集化(无)、图像位置(链接)、包含切片...
...测,也可以下载该数据库里的数据,进行本地的预测。 2. lncRNA-RNA互作预测分析:LncTar lncRNA除了跟miRNA进行相互作用以外,还可以通过碱基互补配对的方式同其他类型的编码或者非编码RNA 进行相互作用。LncTar网站就可以对这种...