...omeMarker) library(ggplot2) #方便起见,直接使用该包自带的数据,构建一个phyloseq格式的数据 data(kostic_crc) #标准化数据并通过内置的差异分析方法计算 kostic_crc_small <- phyloseq::subset_taxa( kostic_crc, Phylum %in% c("Firmicutes") ) ...
...简单快速,学习链接:基因家族分析实操课程 2. 转录组数据理解不深入?图表看不懂?点击链接学习深入解读数据结果文件,学习链接:转录组(有参)结果解读;转录组(无参)结果解读 3. 转录组数据深入挖掘技能-WGCNA,...
老师好!我想在注释细胞亚群之前提取不同Cluster的Marker基因,但课程讲解和提供的代码是先注释不同亚群再进行不同亚群Marker基因的提取,代码如下:Rscript $scripts/seurat_FindAllMarkers.r --rds $workdir/05.cell_type_ann/pbmc.added.celltype.rds \ ...
R语言中scale函数,可以对数据进行处理,标准化(归一化)在一定的范围,比较适合大范围变化数据归一化处理从而观察数据变化趋势 scale()函数 scale(x, center = TRUE, scale = TRUE) x一般是一个矩阵,也可以是一个数值向量 center--...
...部特征,对于本征维数(intrinsic dimensionality)本身就很高的数据集,是不可能完整的映射到2-3维的空间全局结构未明确保留。这个问题可以通过PCA初始化点(使用init ='pca')来缓解。计算量大,耗时间是PCA的百倍,内存占用大。 应...
...是这样的: 小编就遇到不少老师拿着几年前的转录组数据,迟迟无法下笔写作,毕竟工作繁忙,很难系统的自学相关知识。现在一站式解决的方案来啦! 一站式解决转录组难题决转录组难题 想解决以上问题,一是要真正读...
经常有学员询问,如何分析转录组的数据,首先我们需要了解一下转录组数据有那些分析的模式。 转录组分析模式 基于是否有参考基因组,是否分析新的转录本,转录组测序的分析模式大致可以分成3种类型,如下图: ...