GO分析结果的如何挑选有用信息

在转录组数据解读的时候,差异基因是通过采用不同的参考基因组进行分析的,最终选择了差异较大的17个基因(不同基因组均有涉及的)进行验证,那GO分析的时候是利用差异基因进行分析,如果采用不同的参考基因组,GO的结果应该是受到影响的吧?但是不同基因组注释的信息编号不同,怎么统一编号方便查看呢?GO分析只是选择排名靠前的展示,但是里面涉及的基因均有上调和下调,怎么筛选有用的信息?还是将差异基因对应的GO term选定出来,再去查看对应GO term的基因呢?KEGG分析也有类似的疑惑,谢谢!

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1 个回答

Daitoue

1、一般差异基因的筛选是针对不同样品组成的差异对比分组进行分析获得,而此对比组样品的基因表达量是依据相同的参考基因组分析之后进一步分析获得的,虽然我不知道你差异分析的时候怎么做到的,毕竟你也说到了不同基因组注释信息差异,编号不一样,你怎么统一编号做的差异比较呢?这样比较可靠性如何。

2、如果差异比较能做到基因编号和实际序列统一,注释结果很明显也能,毕竟注释是基于序列比对实现的。

3、差异基因一般是进行富集分析后,进行通路或功能讨论,对实验的解释应该更准确。选择显著性富集的GO term或者pathway具体讨论会更有价值。

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