microRNA
microRNA

性别: 注册于 2018-04-20

向TA求助
2022金币数
6840 经验值
40个粉丝
主页被访问 17905 次

169 个回答

0 赞同

TCGA COX分析中关于training以及testing 的分组 为什么要这么分...

1.  数据分组:数据分成training 和 testing ,training 用于训练,testing 用于测试,验证分类效果2. 分组的意义:是为了防止算法“过拟合”, 也就是在你的实验数据上拟合的非常的好,但是在其他的数据上就不行

回答于 2018-07-29 17:28

0 赞同

TCGA生存批量分析

遇到这种问题,你需要学会在R中查看说明文档。 查看一下 parApply 的使用说明吧。 ?parApply

回答于 2018-07-29 16:10

0 赞同

GSEA分析为何

可以看看GSEA的官方说明,其中有对结果的解释:

回答于 2018-07-27 10:32

0 赞同

Bioconductor包安装时出现警告,导致最后出来的图片部分缺失

安装AnnotationDbi 这个有点问题,你可以单独安装试一下,可以参考这个包的安装说明。

回答于 2018-07-27 10:19

0 赞同

原始数据标准化以后做的DEG跟原始数据直接做的DEG不一样,做标准...

数据标准化的意义主要有以下几点: 1. 更加真实的反应表达的状态:降低外部因素的影响,比如测序量 2. 让实验具有重复性:标准化处理,使得多次分析的数据都有统一基准   反过来想,以qPCR为例,为什么qPCR 一般要做三次重复呢? 做一次也肯定有结果的。

回答于 2018-07-26 09:24

0 赞同

Hisat2 比对准确比对到一次的比率过低是哪里出了问题?

 整体的比对效率还是挺高的,达到了94.06 %,但多比对的比例比较高,占了26.78% 。   原因可能有: 1. 基因组为多倍体,一条序列能比对到多个染色体位置 2. 同源,重复序列较多 3. 高表达的基因存在多个位置

回答于 2018-07-24 10:48

2 赞同

tcga生存分析

1. 为了防止数据中出现NA, 可以采用log2(count +1) 。  2. 数据中不能存在NA  您可以学习一下我的TCGA系列课程: 《TCGA-生存分析》

回答于 2018-07-24 09:48

0 赞同

GEO下载lncrna芯片注释问题

我看了一下这个芯片的,由于是定制化的,注释不详细,但是有GeneBank 的登录号  GB_ACC ,这个你需要想办法转换一下。

回答于 2018-07-24 09:40

0 赞同

TCGA 生存分析R语言运行错误

Unicox 函数没有传入参数。

回答于 2018-07-18 22:31

0 赞同

TSS转录起始位点确定。

TSS(转录起始位点):一个基因有不同的转录本,可能有多个转录起始位点,这些位点都是通过实验确定了转录本的转录起始而获得的。 1.  获取单个基因TSS,可以采用5‘RACE, 确定转录本的起始位置 2. 获取批量基因TSS,可以采用转录组测序, 

回答于 2018-07-18 16:46