蛋白信号肽预测—SignalP使用详解

信号肽是是引导新合成的蛋白质向分泌通路转移的短肽链,长度约5-30个氨基酸;对应的mRNA序列,在起始密码子后,有一段编码疏水性氨基酸序列的RNA区域,该氨基酸序列就被称为信号肽序列,它负责...

信号肽是是引导新合成的蛋白质向分泌通路转移的短肽链,长度约5-30个氨基酸;对应的mRNA序列,在起始密码子后,有一段编码疏水性氨基酸序列的RNA区域,该氨基酸序列就被称为信号肽序列,它负责把蛋白质引导到细胞含不同膜结构的亚细胞器内。

今天我给大家介绍一款鉴定信号肽的在线软件,简单易用。

SignaIP简介

SignaIP是目前应用最广泛信号肽在线预测软件,目前SignaIP目前已经更新到5.0版本,不过小编不太喜欢最新版本的结果展示形式,仍在使用SignaIP4.1版本,结果信息展示更精准明了。

SignaIP4.1地址:http://www.cbs.dtu.dk/services/SignalP-4.1/ 。SignaIP4.1页面如下:

attachments-2022-01-enaWtjF561e81d193a4b7.jpg

SignaIP的使用

SignaIP使用很简单,首先是上传需要分析的蛋白序列,如下图,待分析的蛋白序列上传有两种方式:可在粘贴框中单条序列上传;也可以可以点击选择文件直接上传FASTA文件,每次上传最多提交2000个序列和200000个氨基酸,每条序列不超过6000个氨基酸。

attachments-2022-01-TvoV2x8W61e81d38cbf43.jpg

提交完蛋白序列,接下来进行一些简单设置,如下图,由于示例基因来源于动物,所以物种选择真核生物;D-cutoffvalues一般默认即可;结果图片格式可以选择第三个PNG and EPS(矢量格式);输出格式一般选择Standard 和Long;Method选项是区分蛋白序列中是否存在跨膜区域(TM regions),假如明确知道无跨膜区域,就选择不包括跨膜区域预测会更准确,其余选择第一个;分析区域可以自行设置,默认是前70个氨基酸,一般保持默认即可。

设置完成后,点击Submit即开始分析。

attachments-2022-01-yFtftpYl61e81d581d998.jpg

SignaIP结果解读

下面即是SignaIP分析结果,其中有3个比较重要的打分介绍一下:

  1. C-score (raw cleavage site score):用来区分是否为剪切位点,最高峰值为剪切位点后的第一个氨基酸(即成熟蛋白的第一个氨基酸残基)

  2. S-score (signal peptide score):用来区分相应位置是否为信号肽区域;

  3. Y-score (combined cleavage site score):C-score和S-score的几何平均数,用于避免多个高分C-score值对结果的影响;

在分泌蛋白的预测结果中,NN法Signal peptide列中结果为yes或者NO,并根据C值、S值和Y值等给出潜在的剪切位点;图表右上角处有C值、S值和Y值的曲线颜色指示,图表中有各值的变化趋势曲线,如下图。

attachments-2022-01-fjR4N66x61e81d742890c.jpg


日常科研中你我经会常遇到看不懂的图表,不会挖掘的数据,没有思路的文章,沟通不畅的个性化分析,求人不如求己,一切痛点都能解决:

1. 单细胞/空间转录组正在大火,高分文章必备,0基础学单细胞/空间转录组分析,做更牛的个性化分析,绘更漂亮的图,点这个链接:单细胞/空间转录组分析实操 

2. 2区文章发文新思路,0实验就能发文章,省钱省时间,套路化内容好写易发表,0基础学习最新版基因家族分析/泛基因家族分析链接:最新基因家族分析 ;最新版泛基因家族分析

3. 转录组越做越普遍,实验必备,看不懂结果?不会深入分析?自学都可以搞定,学习链接:有参转录组自主分析实操 转录组与代谢组结果解读/个性化数据分析 ; 

4. 代谢组分析硬件要求不高,个人电脑就可以分析,0基础学习链接:代谢组分析实操

3. 现在才是发表T2T基因组/泛基因组文章的好时机,成本低,好发表,做好高级个性化分析发表高分1区不是梦!T2T基因组/比较基因组/泛基因组分析学习链接:T2T基因组组装与注释分析动植物泛基因组分析 ;比较基因组分析

4. 群体重测序遗传进化分析+GWAS文章,篇篇10+分,缩短分析周期,提升文章亮点,勇敢冲击NGS顶刊,学习链接:群体遗传进化GWAS分析 ;

5. 传统图位克隆研究方法经久不衰,有遗传群体,有性状,自己就可以做,学习链接:遗传图谱构建与QTL分析

6. 微生物16S/18S/ITS多样性分析和宏基因组分析,学习链接:宏基因组分析 ;微生物16S/18s/ITS多样性分析

7. 细胞器基因组与比较基因组分析是真正的无需实验就可以发表2区期刊的文章思路,成本低,文章好发,性价比极高,学习链接:线粒体基因组分析实操 ;叶绿体基因组分析实操

8. 数据分析硬件利器,个人分析能力的倍增器,好用便宜的云生信服务器,专门为高通量测序数据分析而生,了解链接:云生信服务器

9. 免费好课,个人能力提升,生信入门,不可错过,内容涵盖:生信语言与工具基础、R语言绘图、常见科研绘图、数据处理技能等,免费好课总入口:

点我开启学习之旅

10. 更多学习内容:linux、perl、R语言画图,更多免费课程请点击进入组学大讲堂网校学习


  • 发表于 2022-01-19 22:17
  • 阅读 ( 51903 )
  • 分类:软件工具

你可能感兴趣的文章

相关问题

0 条评论

请先 登录 后评论
红橙子
红橙子

81 篇文章

作家榜 »

  1. omicsgene 725 文章
  2. 安生水 360 文章
  3. Daitoue 167 文章
  4. 生物女学霸 120 文章
  5. xun 88 文章
  6. rzx 85 文章
  7. 红橙子 81 文章
  8. CORNERSTONE 72 文章