TCGA数据挖掘已经烂大街, 单细胞与空间转录组数据分析近年来十分火热,公开的数据也越来越多, 如果结合单细胞数据做生信挖掘分析发文相对新颖且容易得多,接下来我们介绍相应的挖掘文章思路,再利用我们提供的代码可以轻松...
前面我们介绍了GEO数据挖掘的文章(更多见文末链接),大多数都为人类癌症相关的数据挖掘,其实GEO数据库中也有很多动植物相关的数据,也可以用于数据挖掘然后发表SCI论文,这里给大家介绍一篇利用GEO数据库当中的公开数...
...步骤简述: 1. 从TCGA下载直肠癌的基因,miRNA表达数据 2. 分别针对基因,miRNA进行表达差异分析 3. 分别针对基因和miRNA进行共表达网络(WGCNA)分析,获得聚类模块,并与病理分期这一性状相关联 4. 选择模...
老师您好,我按照课程中给的代码读取WGCNA基因表达数据,数据格式与示例数据相同,为什么每次dim之后就只有0行和1列呢,后面的筛选也筛选不到基因,聚类树也画不出来,求解答
...准资助金额共计32.71亿元,单项平均资助金额50.49万元,数据也是非常喜人了。那么,目前生物科学领域非常火热的CRISPR技术收获又如何呢?我们一起来看看。 CRISPR共揽金3485万,最高资助298万! 我们从LetPub统计得知,2019年获得资...
...因共表达网络分析》的分析方法。 如果您对TCGA数据挖掘感兴趣,请学习我的TCGA系列课程: 《TCGA-生存分析》《TCGA-基因差异表达分析》《TCGA-转录因子调控》《TCGA-ceRNA调控网络分析》
非 肿瘤的GEO数据,得出差异表达基因后,如何用上述方法进一步缩小标记基因呢,有操作视频么,有偿的也可
非肿瘤的GEO数据得出差异基因后,如何用上述方法进一步缩小标记基因范围呢,有教程或代码么,有偿的也可
...remove.samples,] datTraits=datTraits[!remove.samples,] 如果您对WGCNA数据挖掘感兴趣,请学习我们的WGCNA相关课程: 《WGCNA加权基因共表达网络分析》