了解虚拟变量 DUMMY VARIABLE 在数据分析中，利用回归模型来寻找变量间的关系是广泛应用的一种数据分析方法。通常情况下，回归分析中变量都是定量数据，原因是模拟回归需要样本数据。然而在实际的操作中，模型中只考虑定...
... > clean.vcf.gz这里的参数调整以后，直接影响结果的大小比较，比较迷茫，如何根据自己的数据去调整合适的参数大小
...白。 在这里小编以Nucleotide BLAST的操作为例，演示一下如何进行序列比对。点击上图中“Nucleotide BLAST”，打开比对界面，粘贴或者上传需要比对的序列，选择数据库、填入物种，调整各个参数（一般默认即可），点击BLAST进行...
...捷 很多项目打着敏捷的旗号，不断更新，敏捷方式是比较耗费资源的。在 DevOps 时代，发布升级的成本已经降低了。真敏捷考验的是对于市场和客户的响应能力，通过不断增强的技术能力来响应需求池中的功能点，用“带病上...
计算OTU间两两相关系数矩阵 ，数据量大时，可应用WGCNA中corAndPvalue, 但p值需要借助其他函数（the Benjamini and Hochberg false discovery rate (FDR)）矫正。具体如何实现呢，望大神赐教！！
...释变量通常指代环境因素），尽管可以通过相关性或多元回归的方式被动添加至排序空间中。与此相比，约束排序则可以从排序开始直接加入解释变量进行运算，它涉及两个数据矩阵，响应变量矩阵以及解释变量矩阵。本篇继续...
...中，有p个x变量和一个y变量，分析的目的在于找出适当的回归系数作为这P个x变量的加权值，使p个x变量线性组合分数与这一个y变量分数之间的相关最大。在典型相关分析中也有p个x变量，但是y变量却有q个（q>1）。典型相关的...
<ideogram> #染色体绘制设置 fill=yes #是否填充颜色 label_font=default label_parallel=yes label_radius=dims(image,radius)-60p label_size=45 radius=0.5r #设置半径，以免基因名称过长超出显示范围 show_label=yes <spacing> default...
...画面可以说很和谐了有木有。。。。 哈哈，开个玩笑，回归正题！ 想要搞好科研，阅读文献资料、获取前人的经验是必不可少的。 但是“经验”的核心是“没有经验”！ 看再多别人的经验，没有实际行动和努力，自己还...
提问.docx
...阵 ②Y矩阵中每个响应变量与所有解释变量的多元回归，获得每个响应值变量的拟合值矩阵Y^和残差矩阵。 ③将拟合值矩阵进行PCA分析，将产生一个典范特征根向量和特征向量矩阵U。 ④使用矩阵U计算两套样方排序得分，...
... r1=1r+200p padding=-0.25r 四个标签都存在，比较拥挤，之后简单调整一下link_dims即可 更多生物信息课程：https://study.omicsclass.com/index
...性结果excel展示（包含所有模块两两之间特征值的相关性系数与p值）、基因-模块相关性结果excel展示（包含所有样本基因与模块特征值的相关系数与P值）、样本表达模式结果excel展示（包含模块特征值在各个样本中归一化的数值...