1、boxplot那个outline=F并不是纠正，而是在图片未将异常值没有显示出来
2、并不一定有问题，如果这个是数据结果中线的颜色重合度较高，代码并没其他报错的情况下，一般是数据密度分布趋势过近导致的
GEO boxplot和密度分布图的绘制
利用boxplot（exprSet，col= cols , main ="expression", las =2）得到上图结果，通过加入outline= F，可以纠正错误。
但是我数据整理后，进行密度分布图的时候，
出现上图的问题，
不是很熟悉ggplot2，不知道代码哪里进行修改。
P_density_GeneID = ggplot(datExp,aes(x=Exp))+
geom_density(aes(fill=as.character(datExp$Sample),color=as.character(datExp$Sample)),alpha = 0,size=1,linetype="solid")+
labs(x="expression")+
theme(plot.title = element_text(size = 25,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),
legend.title = element_blank(),
legend.text = element_text(size = 15, face = "bold"),
legend.position = 'right',
###坐标轴标签设置
axis.line=element_line(size = 1,color="black"),
axis.ticks.x=element_blank(),
axis.text.x=element_text(size = 15,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),
axis.text.y=element_text(size = 15,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),
axis.title.x = element_text(size = 20,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),
axis.title.y = element_text(size = 20,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),
##背景设置
panel.background = element_rect(fill = "transparent",colour = NA),
panel.grid.minor = element_blank(),
panel.grid.major = element_blank(),
plot.background = element_rect(fill = "transparent",colour = NA))