rgb函数选择颜色(并控制深浅)

R语言绘图过程中,常会使用颜色值,有时无法直接控制图片颜色的透明度,可以基于rgb()获取颜色,控制颜色深浅。 例如显示一下 红色: barplot(1,1,col="red")  当col="red"  或者col="#FF000...

R语言绘图过程中,常会使用颜色值,有时无法直接控制图片颜色的透明度,可以基于rgb()获取颜色,控制颜色深浅。

例如显示一下 红色:

barplot(1,1,col="red")

 
attachments-2018-11-VGtfRQUd5bdbf05e9a4c9.jpg当col="red"  或者col="#FF0000" 都是红色

而 rgb(255,0,0,255,maxColorValue=255) 也是红色,对应"#FF0000FF"

rgb(red, green, blue, alpha, names = NULL, maxColorValue = 1)
red, blue, green, alpha

numeric vectors with values in [0, M] where M is maxColorValue. When this is255, the red, blue, green, and alpha values are coerced to integers in0:255 and the result is computed most efficiently.

names

character vector. The names for the resulting vector.

maxColorValue

number giving the maximum of the color values range, see above.

第四个数值,也就是alpha是透明度值 0 完全透明,而最大值意味不透明,简单来说就是控制了颜色的深浅。

譬如最大值255,alpha=20 对应的图片:

barplot(1,1,col=rgb(255,0,0,20,maxColorValue = 255))


attachments-2018-11-u50cip8D5bdbf2d2901d0.jpg

所以假如绘图函数中没有直接控制颜色透明度的参数,可以利用rgb(alpha)调制颜色值后进行绘图。



如果想提升自己的绘图技能,我们推荐:R语言绘图基础(ggplot2)

更多生物信息课程:

1. 文章越来越难发?是你没发现新思路,基因家族分析发2-4分文章简单快速,学习链接:基因家族分析实操课程基因家族文献思路解读

2. 转录组数据理解不深入?图表看不懂?点击链接学习深入解读数据结果文件,学习链接:转录组(有参)结果解读转录组(无参)结果解读

3. 转录组数据深入挖掘技能-WGCNA,提升你的文章档次,学习链接:WGCNA-加权基因共表达网络分析

4. 转录组数据怎么挖掘?学习链接:转录组标准分析后的数据挖掘转录组文献解读

5. 微生物16S/ITS/18S分析原理及结果解读OTU网络图绘制cytoscape与网络图绘制课程

6. 生物信息入门到精通必修基础课:linux系统使用perl入门到精通perl语言高级R语言入门R语言画图

7. 医学相关数据挖掘课程,不用做实验也能发文章:TCGA-差异基因分析GEO芯片数据挖掘GEO芯片数据标准化GSEA富集分析课程TCGA临床数据生存分析TCGA-转录因子分析TCGA-ceRNA调控网络分析

8.其他,二代测序转录组数据自主分析NCBI数据上传二代测序数据解读



  • 发表于 2018-11-02 14:48
  • 阅读 ( 7963 )
  • 分类:R

0 条评论

请先 登录 后评论
Daitoue
Daitoue

167 篇文章

作家榜 »

  1. omicsgene 654 文章
  2. 安生水 325 文章
  3. Daitoue 167 文章
  4. 生物女学霸 120 文章
  5. 红橙子 78 文章
  6. CORNERSTONE 72 文章
  7. rzx 67 文章
  8. xun 66 文章